Vadan detta?
Är det en julgran eller är det Kistalight som försöker tolka ett flödesschema fritt i juletid efter årets Nobelpristagare i fysik!
Lite AI grundforskning liksom i Kistalights hjärna efter att ha sett Nobelprisutdelningen, och tagit del av banketten i Stadshuset med tal och intervjuer i TV eller är det Luciafirande, julmust, pepparkakor och en rejäl förkylning som frigjort skaparkrafterna.
Oj ... oj för hjärnans miljoner neuroner och synapser som bildar nätverk för vår möjlighet att uppfatta, läsa av verkligheten, med våra sinnen, och bli en modell för maskinell inlärning med artificiella neuroner och noder (med stora värden) som ömsom förstärker och försvagar varandra i simulerade program, som tränas, i forskarnas datorer och som i dag kallas för Artificiell Intelligens, AI.
Tjoho för årets Nobelpristagare pristagare i Fysik som har gjort viktiga arbeten med artificiella neuronnätverk från 1980-talet och framåt. De har skapat en sorts spelprogram med noder och stationer (punkter likt stationer) för att spara och återskapa mönster likt en hjärnas landskap med höga berg och djupa dalar.
Först ut var John Hopfield med Hopfieldnätverket, en fysikens egen spinndoktor, som utnyttjar atomernas spinn och energi (varje atom en liten magnet) och tränar dem genom kopplingar av noder och energinivåer som får nätverket att känna igen de bilder som är mest lik den inmatade uppgiften.
Den andre pristagaren i Fysik Geoffrey Hinton utvecklade sedan Hopfields nätverk för att skapa ett nytt nätverk med en annan metod med hjälp av en Boltzmannmaskin.
Genom maskinen med redskap från statistisk fysik tränas sedan noder, synliga och osynliga, att skapa eller klassa mönster (bilder) där den tränas på för att utveckla maskininlärning, AI, som liknar den mänskliga hjärnan.
Ett verktyg som idag har utvecklats explosionsartat!
Kan även i en enklare form jämföras med hur vi i dag liksom kan leva i vår egen bubbla, i vår alldeles egna algoritm på nätet, och liksom missa en del av den övriga världen.
Nobelpriset i Fysik 2024 John Hopfield och Geoffrey Hinton för grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk.
Positiva områden för AI är i dag forskning kring Fysik, kemi och medicin och till exempel inom klimatförändringar, vaccin mot nya virus se covid, eller att utforska rymden, ekonomi och inom human och samhällsvetenskap.
Varningar finns från speciellt Geoffrey Hinton att AI-systemen går sin egen väg, blir smartare, än oss människor och kan bli ett livsfarligt verktyg som vi inte kan kontrollera i krig eller som verktyg för auktoritära politiska system och diktatoriska ledare.
God Jul i stugorna önskar Kistalight och Mimmi!
© Thommy Sjöberg
No comments:
Post a Comment